Hemeroteca - TuxNSec 002 - Junio 2026

TuxNSec 002
Año 1 - número 2 - 01/06/2026 a 30/06/2026

The Pirate Bay: 20 Años de resistiencia
Parece ayer mismo, pero hace ya 20 años, 20 años de un movimiento contra el absoluto abuso de la industria del entretenimiento dejandoles claro, contra la voluntad de aquellos dispuiestos a apropiarse de nuestra cultura, un aviso a navegantes "no, no es tu propiedad, es NUESTRA CULTURA" y se te da permiso temporal para explotar comercialmente, no patente de corso para modificar nuestro background cultural a tu conveniencia.
Que se lo digan a Superman cuando murió y tuvo que resucitar. Parece que entonces la industria tomo nota, nacieron Spotify, Netflix, Amazon Books y muchos otros. Con el tiempo parece que se han relajado y han dejado que los psicopatas de las excels decidan lo que hacemos con NUESTRA CULTURA, desde peliculas y series que desaparecen a grandes secotres del Videojuego que se creen con derecho a robarnos lo comprado.
Quizá sea hora de retomar los mares, quien sabe, para recordarles que negocio y cultura van de la mano, nuestra soberania cultural no se toca.

The Hugging Bay
Por fin un metodo realmente sencillo de acceder a modelos "abiertos", a traves de Torrent comodamente desde tu navegador. Con esta web podremos acceder facilmente a todos esos modelos abiertos que se nos pierden entre el maremagnum de anuncios y webs intermedias.
El abierto entre comillado tiene que ver con mi percepción de que como el inglés, la IA y el GNU no se están enseñando bien, pero esa, es otra historia.
Pendiente queda explorarla y quizá hasta automatizar su exploración, quien sabe lo que puede salir de ahi :)

Nueva ley de IA
Aún no se que consecuencias tendrá pero , en lo esencial...
Las organizaciones, empresas y administraciones públicas que utilicen, desarrollen o integren Inteligencia Artificial deben cumplir con los siguientes elementos obligatorios bajo la supervisión de la AESIA (Agencia Española de Supervisión de la Inteligencia Artificial):
- Etiquetado y Transparencia del Contenido: Es obligatorio identificar claramente los contenidos generados o manipulados por IA (textos, imágenes, audios o vídeos) en el momento de la primera interacción con el usuario. Esta medida (amparada en el Art. 50 del AI Act) es de obligado cumplimiento a partir del 2 de agosto de 2026.
- Prohibición de Prácticas Inaceptables: Queda estrictamente vetado el uso de deepfakes sexuales no consentidos, la manipulación de conducta mediante técnicas subliminales, la puntuación ciudadana (social scoring) y el uso de biometría masiva remota en espacios públicos (salvo excepciones muy específicas).
- Inventario y Clasificación del Riesgo: Todas las empresas deben elaborar un inventario de los sistemas de IA que están utilizando (chatbots, filtrado de CVs, scoring de clientes, etc.) y clasificarlos según su nivel de riesgo (limitado, alto riesgo o riesgo inaceptable).
- Alfabetización y Formación Interna: Las organizaciones están obligadas a proporcionar formación para asegurar que la plantilla cuente con el nivel de conocimientos y "alfabetización en IA" necesario para utilizar estas herramientas de forma responsable.
- Requisitos para Sistemas de "Alto Riesgo": Si se utilizan IAs en sectores críticos (empleo, salud, justicia, educación o infraestructuras), es obligatorio:
- Garantizar la supervisión humana continua en la toma de decisiones.
- Elaborar y conservar documentación técnica y registros de trazabilidad.
- Realizar auditorías de seguridad, sesgos discriminatorios y calidad de los datos de entrenamiento.
- Registrar los sistemas en las bases de datos de las autoridades competentes.
- Gobernanza de Datos y Políticas Internas: Establecimiento de procedimientos internos y canales de denuncia anónimos para reportar incidentes graves provocados por sistemas algorítmicos.
- Sujeción al Régimen Sancionador: Adaptación a las penalizaciones económicas introducidas por la normativa española para los incumplimientos:
- Muy graves (prácticas prohibidas): Multas de hasta 35 millones de euros o el 7% de la facturación global anual.
- Graves (incumplir obligaciones de alto riesgo): Hasta 15 millones de euros o el 3% de la facturación.
- Leves (incumplimientos de transparencia): Hasta 7,5 millones de euros o el 1% de la facturación.
(En el caso de Pymes y Startups, por lo general se aplicará la cifra que resulte menor de las dos magnitudes).
Ya sabeis de mi politica desde un comienzo con este contenido, incluyendo el sistema de identificacion de fiabilidad de fuentes bibliograficas, que van mucho más allá de lo que exige la ley así que quiza me parece insuficiente, pero oye, que sabra un aprendiz de estudiante como yo ;)
Noticias Breves
- Nueva versión de aMule ¿evolución o honeypot encubierto? 🟡③🌐 - En estos tiempos de geopolitica extrema y el gobierno europeo rozando el fascismo de estado, es dificil no sospechar de todo y de todos.
- Consiguen meter Linux en Megadrive 🟡③🌐 - Impresionante, me pregunto si se podra usar para crear un rack estilo PALOMA de Megadrives Virtuales conectadas con sus "cuatro vecinas" ...
En Titulares
Boquetes, Filtraciones y Amenazas
- Más movidas con paquetes npm 🟡③🌐
- Zerp-Day en VS Code 🟡③🌐
- La Universidad de Alicante sufre el mayor ciberataque de su historia 🟡③🌐
- La UE y sus reacciones basadas en el miedl 🟡③🌐
- ¿Donde mejor para contratar personal de ciberseguridad que en LinkedIn? 🟡③🌐
- Robo de datos en Accenture 🟡③🌐
- En la cuarta serán palos y piedras, pero de momento, en la cuarta, la NSA usa IA 🟡③🌐
- RDP sobre Windows, tampoco se libra 🟡③🌐
- Google parece demandar a grupos Chinos de Ciberespionaje. La cosa se está tensando. 🟡③🌐
- El Kernel de Linux, continúa para bingo 🟡③🌐
- Chantaje a los usuarios, si no aceptan el procesamiento de sus datos personales y privados con IA 🟡③🌐
- [Microsoft 365 Copilot, una tecnología de miles de millones, que permite vectores de ataque que hasta un niño podría utilizar desde e jardín de infancia 🟡③🌐]
- Windows 11 y su seguridad a prueba de los propios usuarios, total, ¿que es mas seguro que impedir a los legítimos usuarios utilizar su máqquina?¡Problema resuelto! 🟡③🌐
- Ataques dirigidos directamente a Firewalls, nimguna gran muralla sin su Némesis 🟡③🌐
One More Thing

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En este momento, además de mantener los servicios, estoy centrado en crear la siguiente iteración del software que me permite hacer todo esto y creando una biblioteca personal física para poder contrastar contenido.
Sobre el sistema de validez de un contenido en MetsuOS
Empezando a incorporar los niveles de validación de un contenido (también llamada sabiduría o niveles de conocimiento) ⚫🔴 🟡 🟢 🔵⚪ ¿Qué són?
- ⚫① - Dark1 - Conocimiento en Bruto. Modo Cuñao, hablo pero no puedo respaldarlo.
- 🔴② - Rojo2 - Conocimiento Impulsivo, pasional, "lo mio es lo correcto".
- 🟡③ - Yellow3 - Conocimiento Crítico: se comienza a explorar el hecho de que pueda haber otras perspectivas.
- 🟢④ - Green4 - Conocimiento Natural: Surge al comprender la naturaleza de la realidad y del ser humano en una materia.
- 🔵⑤ - Blue5 - Conocimiento Científico: Supone la suma de las fases anteriores aplicando el rigor de lo descubierto por la ciencia hasta ahora, sin caer en la -anticientífica- "opinión científica/opinión de expertos".
- ⚪⑥ - Light6 Conocimiento Consolidado: Se alcanza al integrar todo lo anterior desde una perspectiva empática y asumiendo una verdad probabilística dinámica dependiente del contexto.
Sobre la categorización de los tipos de conocimiento
- Conocimiento Gnoseológico: ⚫① 🔴② 🟡③ 🟢④
- Conocimiento Epistemológico: 🔵⑤
- Conocimiento Metsukeológico: ⚪⑥
La Metsukeología (de Metsuke vision global y logos conocimiento) es la ciencia que estudia el conocimiento como un conjunto potencial de conocimiento del que podemos obtener, procesar o percibir partes concretas dentro de un marco contextual específico, y cuyo contexto general real está muy por encima de lo que somos capaces, como especie, de percibir, procesar e integrar de forma completa (definición en progreso).
La Metsucología (de Metsu aniquilación - en este contexto en forma de colapso - , logos conocimiento) es la ciencia que estudia como extraemos verdades percibidas - colapsadas - como conocimiento desde nuestra perspectiva real (tanto epistemológico como gnoseológico) al tomar una parte específica del conocimiento metsukeológico potencial enmarcado en un contexto concreto, obligando a colapsar el conocimiento potencial en conocimiento específico (definición en progreso).
Mas sobre el contexto
DISCLAIMER: Mi consideración de anticientífico respecto al consenso científico es una hipotesis de trabajo propia, que supone que toda asignación de validez, incluso aquella derivada de la conclusión por acumulación de evidencia NO debe ser supeditada a debate, ni acuerdo, debe ser algo probabilistico sin intervención del ego humano. Podría estar equivocado y, en este punto, es donde se aplicaría entonces ese mismo consenso que ahora considero no valido (incluso dañino)
Existen indicadores para algunas cuestiones adicoinales como los siguientes:
- 🌐 - Contenido Externo sobre cuya validez/validación no tenemos control (usualmente enlaces que salen de #MetsuOS)
- ⚖️ - Analisis
- ⚖️📚 - Análisis Bibligráfico
- ⚖️🔬 - Análisis Científico
- ⚖️🏛️ - Análisis Estructural
- ⚖️🧠 - Análisis Filosófico
- 📖 - Referencia
- 📖📚 - Referencia Bibliográfica / Libro
- 📖🔬- Referencia Científica / Paper
- 📖🏛️ - Referencia Estructural
- 📖🧠 - Referencia Filosófica
- 🔍️- Paradigma
Cuando hablamos de un contenido que incluye un texto que hace referencia a otro.
- 🔴②-🌐🟡③ - Nivel del contenido del documento Rojo2, nivel del contenido externo del que habla el documento Yellow3.
- 🔴②-⚖️📚 🔴② - Nivel del contenido del documento Rojo2, en base a análisis bibliográfico nivel Rojo2
También aplicaremos el Sistema de fiabilidad de fuentes y credibilidad de contenidos de la OTAN 🔴②, este sistema incluye una valoración de la fiabilidad de la fuente de A a F (siendo A la de mayor fiabilidad) y una varloración de credibilidad del contenido de 1 a 6 (siendo 1 la mayor credibilidad).
En MetsuOS la agregaremos al final uniendo amos valores como si fuera una coordenada. Por ejemplo: ⚫①-D4 o 🟡③-B2. Esto ayudarña a contextualizar la información sobre la solidez del conocimiento al que se hace referencia en cada momento.
Hay que tener en cuenta que, cuando hay elementos subjetivos o parcialmente subjetivos, el punto de referencia seré yo mismo. Quizá más adelante pueda objetivizar esto más (seria lo deseable), pero en tanto no tenga herramientas que me lo permitan, debo ceñirme al principio de honestidar intelectual, y esperar que mis sesgos dañen lo menos posible la información (en parte este es el nudo gordiano que pretendo resolver, y por ello es dificil resolverlo a priori).
Así de forma resumida, podríamos decir que esta definición es nivel 🔴② (Rojo2 xD) ¿Crees que me dejo algo? Si es así por favor ayudame a mejorarlo contactándome a través de X (Twitter) en mi cuenta, @metsuke 🌐
Consulta la versión completa de la descripcion en ⚫🔴🟡🟢🔵⚪ (🔴②) Un poco más de detalle
- Información IA: Generado por Humano. Supervisado por Humano.
- Ultima Modificación: 2026-07-19 21:44:04.407000+00:00
- Versión Documento: 0.-1.14
