Roadmap para aprender Ciencia de Datos Aplicada (Big Data 2)

Veamos, como es tradicional, nuestro roadmap para explorar esta apasionante materia. Acudo de nuevo a la Universitat Oberta de Catalunya, y sus formaciones:

  • Fundamentos de la Ciencia de Datos
    • Los datos.
      • La sociedad de la información.
      • Datos, información, conocimiento, ¿sabiduría?
      • ¿Qué es un dato?
      • Ciclo de vida de los datos.
    • La ciencia de datos.
      • Origen y evolución de la ciencia de datos.
      • El rol del científico de datos.
      • Ámbitos de la ciencia de datos .
      • Conceptos de ciencia de datos.
    • Ejemplos de proyectos de ciencia de datos (Evaluar si investigar sobre esos ejemplos, o buscar algunos mas cercanos a la cuestión de accesibilidad y videojuegos).
      • Proyectos de ciencia de datos para el desarrollo y la acción humanitaria.
      • Ciencia de datos para el control de epidemias. El caso del Ébola.
      • El análisis y la visualización de los recorridos de los taxis de Nueva York.
    • Ética en el ámbito de la ciencia de datos.
      • Ética y big data.
      • ¿Qué tengo que hacer? ¿El bien, lo justo o lo correcto? Teorías.
      • Conceptos fundamentales para una ética aplicada al big data.
      • La toma de decisiones éticas.
    • «Gobernar» los datos en las organizaciones.
      • El dato como activo de valor para la organización.
      • Otra perspectiva del ciclo de vida de los datos.
      • Gobierno del dato.
      • Componentes y madurez del data governance.
  • Aplicación práctica del Big Data
    • Cuando lleguemos al último puente vemos …

No descarto en absoluto, si la economía y el tiempo me lo permite, matricularme mas adelante en esta y otros grados, pero por ahora, comenzaré a prepararme esto por mi cuenta, y a compartir mis apuntes con todos. ¡Al lio!


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