Cualquiera que pretenda analizar la realidad desde una posición mínimamente coherente, parece condenado a lidiar con los sesgos cognitivos, tanto los suyos como los del resto de humanos.
Parece razonable, por tanto, empezar por conocer cuáles son esos sesgos antes siquiera de tratar de compensarlos mediante soluciones tecnológicas.
Más alla de la colección de posts de “25,50, o X Sesgos cognitivos” que cuando menos parecen no reflejar la totalidad de ellos, acudo como fuente inicial a la definición de sesgo cognitivo de wikipedia así como el anexo que lista las falacias lógicas asociadas, a fin de listar todos los posibles y comenzar desde ahí mi estudio.
Desconozco si podré crear algoritmos que nos ayuden a evitarlos pero cuando menos, conocerlos es básico.
Empecemos pues por la tipología que propone el anexo de la wikipedia, para tratar de construir desde ahí un análisis al más puro estilo técnico,
Trato de asignar nombres adicionales basados en programación, con esto busco agregar un nivel de abstracción adicional que facilite la implementación algorítimica futura.
| GSCID | Grupos de Sesgo Cognitivo | Tipología Computacional (Experimental) | Fuente |
|---|---|---|---|
| GSC001 | Sesgos en la toma de decisiones y predisposiciones conductuales | SWITCH | Wikipedia |
| GSC002 | Sesgos en la probabilidad y creencias | LET | Wikipedia |
| GSC003 | Sesgos atributivos y Prejuicios sociales | SOCIAL | Wikipedia |
| GSC004 | Falacias Lógicas | LOGIC | Wikipedia |
| GSC005 | Sesgos en Publicidad | THREADS | Wikipedia |
| GSC006 | Sesgos de Memoria | MEM | Wikipedia (referencia en Sesgo de pareidolia) |
Poco a poco exploraremos cada uno de ellos tratando de identificarlos, aprender sobre ellos y describirlos en forma de “pseudocódigo cerebral”… a poc a poc.
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Sobre las traducciones
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En caso de que más adelante el flujo de caja me lo permita, es mi intención contratar servicios de traducción y editores que realicen la tarea, pero por ahora lo dejo desactivado.
[…] ellas afectan a la calidad de los datos que incorporamos al flujo lógico, si unimos los sesgos de elección (SWITCH) con que los datos de por sí puedan no ser objetivos, el pantano está servido […]
[…] El caldo de cultivo de la incoherencia empieza a ser demoledoramente abrumador. […]
[…] explorando Sesgos Cognitivos, cuestiones de computación y programación, inteligencia artificial, y algunas materias más que […]